scoring

Betyg definieras som ett slags automatiskt system som fungerar som ett stöd för att ge råd om kreditbeslut, det vill säga ett datorprogram som baserat på informationen från användaren kan analysera och förbereda en serie rekommendationer för detta hur man godkänner eller inte en finansiell verksamhet. Detta innebär att den här applikationen utför funktionerna hos en riskanalytiker, men i detta fall är det en dator som använder en slags artificiell intelligens. Huvudsyftet med poängen är att minska risken för det mänskliga elementet så mycket som möjligt och att jämna ut de svar som ges på kreditförfrågningar.

scoring

Poängsättningen kan klassificeras i flera typer, till exempel inteckning, företag och konsument, men alla sammanfaller i utvärderingen av möjligheterna som en ekonomisk operation av vilket belopp som helst har för en kund för att vara problematisk och hamna som standard. Om ansökan resulterar i en lägre siffra än den som banken föreskriver, kommer den begäran att godkännas.

För att genomföra en sådan analys är det nödvändigt att programmet genomför studier av inkomster med avseende på de betalningar som ska göras, samt skuldsatserna i förhållande till eget kapital eller, i dess frånvaro, åldern som anges i anställningsavtalet. av den sökande kommer var och en av dessa punkter att vara en punkt att utvärdera, på detta sätt kommer förslaget att värderas och beaktas baserat på formeln och algoritmen som har använts för att förbereda poängen, utöver bankens kreditstandarder.

Poäng har som sin främsta fördel den snabba studien av den sökande, vilket underlättar godkännandet eller inte av kredit, vilket kraftigt ökar effektiviteten, eftersom ett förfarande som tidigare kan ta timmar och till och med dagar, för att inte tala om, görs enklare att utvärderingarna genomförs på ett partiellt och egalitärt sätt och därmed undviker de olika uppskattningarna från det mänskliga elementet, vilket gör att den kan spara den finansiella enheten stora summor i vad som är utvärderingen av förslagen.

Rekommenderas

Rankning
2020
vattenfall
2020
Tribu
2020