uppskattning

Uppskattning (eller uppskattning) är processen för att hitta en tillnärmning av ett mått, vad som måste värderas för något ändamål är användbart även om inmatningsdata kan vara ofullständiga, osäkra eller instabila. Inom statistikområdet innebär uppskattning »att använda värdet på en statistik härledd från ett prov för att uppskatta värdet på en parameter som motsvarar populationen»; provet visar att informationen kan projiceras genom olika faktorer, formellt eller informellt, de är processer för att bestämma ett intervall som mest troligt och upptäcka den saknade informationen . När en uppskattning visar sig vara felaktig kallas det för ”överskattning” om uppskattningen överskred det verkliga resultatet och en underskattning om uppskattningen underskred det faktiska resultatet.

uppskattning

reklam

Uppskattningen görs genom samplingsfrekvens (som räknar med något litet antal exempel) och projicerar detta antal till en större population.

Liknande uppskattningar kan genereras genom att projicera resultaten från undersökningar eller undersökningar av den totala befolkningen; När man gör en uppskattning är målet ofta användbart för att skapa ett antal möjliga resultat, och att kvaliteten är tillräcklig för att vara användbar, men det behöver inte vara så det är troligt att det är felaktigt.

Till exempel, när man försökte gissa antalet godisar i en burk om femtio procent var synliga och den totala volymen på burken på den verkade vara tjugo gånger så stor som volymbehållaren som innehåller de synliga godisarna, då Enkla projekt mäter att det fanns tusen godisar i burken; En sådan projektion, avsedd att samla det enda värde som tros ligga närmast det verkliga värdet, kallas en poänguppskattning .

Det är dock troligt att uppskattningspunkten är felaktig, eftersom provstorleken (i detta fall antalet godisar är synlig) är för litet för att vara säker på att de inte innehåller avvikelser som skiljer sig från befolkningen som helhet; detta koncept motsvarar en intervalluppskattning som fångar ett mycket större utbud av möjligheter, men är för brett för att vara användbart.

Rekommenderas

fotonoticia
2020
bambu
2020
Tyngdlyftning
2020